Sesión 0

Curso: R Aplicado a los Proyectos de Investigación

Percy Soto-Becerra, M.D., M.Sc(c)

InkaStats Data Science Solutions | Medical Branch

2022-10-03

  https://github.com/psotob91

Bienvenido al curso


Acerca del curso


Horario

  • Clases sincrónicas:

    • Lunes, miércoles y viernes de 2-4 pm.

  • Trabajo independiente (asincrónico)

Componente Horas Cronológicas Horas Académicas
Teoría 12 16
Práctica 12 16
Trabajo independiente* 12 16

Programación del curso

- Cronograma detallado: Aquí

Instructor

Web del curso

  • Todo el contenido será subido a la web del curso: https://r-insnsb.netlify.app/

  • La web así como todos los slides tienen derechos de autor y licencia .

  • Siempre y cuando sea para fines no comerciales, ustedes pueden…

    • Pueden reutilizar los slides y compartirlos (¡son libres en la web!).

    • También el código fuente que los genera (lo puedes encontrar aquí).

    • En todos los casos, deben citar la fuente.

Evaluación

  • Los 3 problem sets:

    • Son requeridos para constancia de aprobado.

    • Si no se resuelven, solo tendrán constancia de participación.

    • Se colgarán en siguiente en el enlace Tarea del Cronograma: https://r-insnsb.netlify.app/schedule.html

  • Calificación:

Tarea Puntos Porcentaje
Problem sets (3 × 36) 108 90%
Asistencia a clases 12 10%
Total 120 —

Constancias


Constancia de aprobado

A quienes cumplan los siguientes requisitos:

  • Cumplir con el requisito de asistencia del entrenamiento de 9/12 sesiones académicas (75% de clases impartidas), Y
  • Aprobar los problem sets (calificación mayor o igual a 14.0 en promedio final)

Constancia de participación

A quienes cumplan el siguiente requisito:

  • Cuando no tenga nota aprobatoria habiendo cumplido con las actividades programadas según lo establecido en el syllabus, pero sí haya asistido al menos a 9/12 sesiones académicas (75% de clases impartidas).

FAQ del curso


P - ¿Qué nivel previo de estadística asume este curso?

R - Este curso asume que los alumnos tienen experiencia realizando investigación y que conocen los métodos estadísticos que enseñaremos, sin embargo, no saben como realizarlo en R.

P - ¿Es este un curso introductorio de Estadística?

R - No.

P - ¿Haremos computación?

R - Sí.

FAQ del curso


P - ¿Este es un curso introductorio de programación?

R - No.

P - ¿Qué lenguaje aprenderemos?

R- R.

P - ¿Por qué no otro lenguaje?

R- Lo discutiremos en su momento ☕.

¡Gracias!
¿Preguntas?




@psotob91

https://github.com/psotob91

percys1991@gmail.com

R Aplicado a los Proyectos de Investigación - Sesión 0